반응형 ADIE2급2 ADIE 1급 자격증 이론 및 문제 총정리 마지막 ADIE 1급 자격증 이론 및 문제 총정리 마지막 마지막 정리는 인공지능 AI 윤리에 대한 내용으로 정리해 보았습니다. 2~3문제로 출제되는데 면허시험을 보신 분들이라면 아시겠지만 윤리에 어긋나는 것을 식별할 수만 있다면 쉽게 풀 수가 있는데요. 자격시험을 준비하는 분들이 보기에 2급은 기본으로 소지하고 있어야 1급을 신청할 수 있으니 어렵지 않은 과목이에요. 그럼 정리를 시작하겠습니다. -목차- 5. 인공지능 윤리와 보안 5-1. 알고리즘 편향성 이해 5-2. 인공지능 법인격 5-3. 인공지능 윤리동향 5. 인공지능 윤리와 보안 윤리란? 사람으로서 마땅히 지키거나 행해야 할 도리나 규범을 말함. 5-1. 알고리즘 편향성 이해 'AI편향'이란 무엇인가? 사전적 의미 "한 쪽으로 치우침" 챗봇 일부 이용자.. 2023. 6. 4. ADIE 1급 자격증 이론 및 문제 총정리 세 번째 ADIE 1급 자격증 이론 및 문제 총정리 세 번째 -목차- 3. 인공지능 알고리즘 Ⅰ 3-1. 인공지능 객체탐지 방법의 이해 3-2. 딥러닝의 동작원리 3-3. 핵심 딥러닝 알고리즘(1) 3-4. 핵심 퀴즈 3-5. 학습정리 3-1. 인공지능 객체탐지 방법의 이해 (하나의 객체와 여러 개의 객체를 인식하는 방법이 다르다.) ○ 싱글 오브젝트 (singele object) 1개의 객체를 검출한 경우 -1단계 분류: 인공지능은 데이터셋(데이터와 정답 레이블)을 함께 학습한 인공지능은 이를 토대로 새로운 이미지를 식별하게 되는 과정. 학습되지 않은 class는 인식하지 못한다. -2단계 영역표시:분류를 통하여 검출한 객체의 ㄷ정보가 있는 위치를 보기 쉽게 box형태로 지정하는 것을 Localization이라.. 2023. 6. 2. 이전 1 다음 반응형
