반응형 인공지능자격시험1 ADIE 1급 자격증 이론 및 문제 총정리 세 번째 ADIE 1급 자격증 이론 및 문제 총정리 세 번째 -목차- 3. 인공지능 알고리즘 Ⅰ 3-1. 인공지능 객체탐지 방법의 이해 3-2. 딥러닝의 동작원리 3-3. 핵심 딥러닝 알고리즘(1) 3-4. 핵심 퀴즈 3-5. 학습정리 3-1. 인공지능 객체탐지 방법의 이해 (하나의 객체와 여러 개의 객체를 인식하는 방법이 다르다.) ○ 싱글 오브젝트 (singele object) 1개의 객체를 검출한 경우 -1단계 분류: 인공지능은 데이터셋(데이터와 정답 레이블)을 함께 학습한 인공지능은 이를 토대로 새로운 이미지를 식별하게 되는 과정. 학습되지 않은 class는 인식하지 못한다. -2단계 영역표시:분류를 통하여 검출한 객체의 ㄷ정보가 있는 위치를 보기 쉽게 box형태로 지정하는 것을 Localization이라.. 2023. 6. 2. 이전 1 다음 반응형
